Sistema software que combina un modelo de lenguaje (LLM) con datos específicos de una empresa y acciones sobre herramientas externas (CRM, calendario, pagos) para ejecutar tareas autónomamente. A diferencia del chatbot tradicional, entiende contexto y toma decisiones.

Búsquedas respondidas directamente por motores con IA generativa: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI Overviews. Cambian las reglas del SEO tradicional — ahora importa que tu contenido sea citable, no solo clickeable.

Interfaz que permite que dos sistemas se comuniquen entre sí. Los agentes de IA usan APIs para leer/escribir en tu CRM, consultar tu catálogo, procesar pagos, agendar citas. Sin APIs, el agente no puede ejecutar acciones reales.

Programa que simula una conversación con un usuario. Puede ser scripted (responde con reglas fijas tipo menú) o con IA (contextual, entrenado con datos de tu empresa). Solo el segundo genera ROI relevante en 2026.

Software que gestiona contactos, oportunidades y pipeline de ventas. Los más usados: HubSpot, Salesforce, GoHighLevel, Pipedrive, Zoho. Un agente IA sin CRM integrado genera leads pero pierde la mitad del valor.

Plataforma de AI Voice + Text agents + Workflow automation con 300+ integraciones nativas. Partner certificado de Aigenza. Permite agentes multicanal (voz + texto) con lógica compartida sin escribir código.

Transferencia de una conversación del agente IA a un humano cuando el caso lo amerita. Se configura con reglas: palabra clave, temas sensibles, horario, confusión detectada. El humano recibe el contexto completo de la conversación previa.

Caja destacada en los resultados de Google con una respuesta directa a la consulta. Target prioritario del SEO moderno: capturar un featured snippet puede superar al resultado #1 en click-through rate.

Modelo de lenguaje de OpenAI usado como base en la mayoría de nuestros agentes. Maneja contexto extenso, razonamiento multilingüe y llamada a herramientas (function calling). Aigenza lo usa vía Chatbase y Dapta.

Tag HTML que indica a Google las versiones de una página en distintos idiomas/regiones. Clave en sitios bilingües ES/EN para evitar canibalización y mostrar el idioma correcto al usuario correcto.

Lo que el usuario quiere lograr con su mensaje (agendar cita, cotizar, quejarse, saludar). Detectar intent es la primera tarea del agente IA antes de decidir cómo responder. Buen intent routing = buena conversión.

Core Web Vital de Google que mide cuánto tarda en renderizarse el elemento principal visible de una página. Objetivo: bajo 2.5 segundos. Afecta ranking directamente.

Puntuación que asigna un valor (0-100) a cada lead según probabilidad de cierre. Puede ser por reglas manuales o, mejor, conversacional: el agente IA califica durante la charla (presupuesto, timeline, autoridad).

Modelo de lenguaje grande entrenado con billones de tokens: GPT-4, Claude, Gemini, Llama. Es el “cerebro” detrás de los agentes conversacionales. La elección del LLM define capacidad de razonamiento, costo por interacción y compliance.

Cliente o paciente que no asiste a una cita agendada. En clínicas y servicios, el no-show puede superar el 30%. Un agente IA con recordatorios multicanal lo reduce al 15-20%.

Procesamiento de lenguaje natural: conjunto de técnicas para que una máquina entienda, interprete y genere texto como un humano. Los LLM modernos son la evolución del NLP clásico basado en reglas.

Un solo agente operando simultáneamente sobre múltiples canales (web, WhatsApp, Instagram, email, voz) con memoria compartida. El cliente empieza la conversación en IG y la termina en WhatsApp sin repetir contexto.

Página larga (3,000+ palabras) que captura un concepto amplio y enlaza a subpáginas más específicas. Estrategia SEO para rankear en keywords competitivas y ser citable por motores de AI Search.

Instrucción que le das al LLM para obtener una respuesta. En agentes, el “system prompt” es la personalidad + reglas del agente (tono, qué puede y no puede decir, cuándo escalar). Mal prompt = mal agente.

Técnica donde el LLM consulta una base de conocimiento específica (tus FAQs, catálogo, políticas) antes de responder. Resultado: respuestas ancladas en tu info real, no alucinaciones. Es cómo entrenamos agentes Aigenza con data propia.

Código JSON-LD en el HTML que le dice explícitamente a Google (y a motores AI) de qué trata una página: Service, Article, FAQPage, Organization. Mejora el CTR en resultados y aumenta la probabilidad de aparecer en AI Search.

Síntesis de voz: convierte texto en audio con voces humanas. Motores líderes: ElevenLabs, Google TTS, Amazon Polly. Los agentes de voz Aigenza usan ElevenLabs por calidad y variedad de acentos regionales.

Agente de IA que realiza y recibe llamadas telefónicas con voz humana. Usa STT (reconocimiento) + LLM (razonamiento) + TTS (síntesis). Ideal para outbound de leads y atención inbound 24/7.

Callback HTTP que conecta sistemas en tiempo real: cuando pasa algo en A (nuevo lead, pago recibido), se dispara automáticamente una acción en B (crear contacto CRM, enviar WhatsApp). Es el pegamento de la automatización moderna.

Automatizar flujos de trabajo entre herramientas sin intervención humana. Plataformas: Make, Zapier, n8n. Con IA en el medio, los workflows dejan de ser reglas rígidas y empiezan a decidir en contexto.